<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI Security on GuanLin's Latent Space</title><link>https://latent-space.pages.dev/tags/ai-security/</link><description>Recent content in AI Security on GuanLin's Latent Space</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-TW</language><copyright>© 2026 GuanLin's Latent Space</copyright><lastBuildDate>Thu, 04 Jun 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://latent-space.pages.dev/tags/ai-security/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>從 Prompt Injection 到 Autonomous Failure：OWASP Top 10 揭示 Agentic AI 安全模型已徹底改寫</title><link>https://latent-space.pages.dev/posts/owasp-agentic-ai-top10/</link><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://latent-space.pages.dev/posts/owasp-agentic-ai-top10/</guid><description>&lt;div class="lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl">
 過去保護的是「模型輸出（Model Output）」；現在必須開始保護「自主行為（Autonomous Behavior）」。當 AI 開始能自己規劃、自己調工具、自己執行任務時，傳統的 LLM 安全模型已經不夠用。
&lt;/div>

&lt;hr>

&lt;h2 class="relative group">一場新的安全危機：AI 已不只是回答問題
 &lt;div id="一場新的安全危機ai-已不只是回答問題" class="anchor">&lt;/div>
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none">
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e4%b8%80%e5%a0%b4%e6%96%b0%e7%9a%84%e5%ae%89%e5%85%a8%e5%8d%b1%e6%a9%9fai-%e5%b7%b2%e4%b8%8d%e5%8f%aa%e6%98%af%e5%9b%9e%e7%ad%94%e5%95%8f%e9%a1%8c" aria-label="Anchor">#&lt;/a>
 &lt;/span>
 
&lt;/h2>
&lt;p>如果還把大型語言模型（LLM，Large Language Model）理解成「一個會回答問題的聊天機器人」，那麼可能低估了未來兩年的系統風險。&lt;/p>
&lt;p>2023 年的 AI 系統，多半是這樣運作：&lt;/p>
&lt;pre class="not-prose mermaid">
flowchart LR
 A([User Prompt]) --> B[LLM] --> C([Answer])
 style A fill:#1F2937,stroke:#4B5563,color:#FFFFFF
 style B fill:#2563EB,stroke:#3B82F6,color:#FFFFFF
 style C fill:#1F2937,stroke:#4B5563,color:#FFFFFF
&lt;/pre>

&lt;p>最嚴重的問題，大多停留在 Prompt Injection（提示詞注入攻擊）、Hallucination（幻覺，模型產生錯誤但看似合理的輸出）、資料洩漏、Jailbreak（越獄，繞過模型安全限制）。模型會亂講，但通常不會真的造成現實世界影響。&lt;/p>
&lt;p>然而 2025–2026 的企業 AI 系統，已經開始長成另一個樣子：&lt;/p>
&lt;pre class="not-prose mermaid">
flowchart TD
 A([User Request]) --> B[Planner Agent]
 B --> C[(Memory / RAG)]
 B --> D[Tool Calling]
 D --> E[Code Execution]
 D --> F[Other Agents]
 E --> G([Real-world Actions])
 F --> G
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 style B fill:#2563EB,stroke:#3B82F6,color:#FFFFFF
 style C fill:#1F2937,stroke:#4B5563,color:#FFFFFF
 style D fill:#D97706,stroke:#F59E0B,color:#FFFFFF
 style E fill:#D97706,stroke:#F59E0B,color:#FFFFFF
 style F fill:#D97706,stroke:#F59E0B,color:#FFFFFF
 style G fill:#DC2626,stroke:#EF4444,color:#FFFFFF
&lt;/pre>

&lt;p>AI 不再只是「生成文字」。它開始可以自主拆解任務（Planning）、呼叫 API（Tool Use）、執行 Shell / SQL / Python、存取企業資料、與其他 Agent 協作、擁有長期記憶（Memory）。&lt;/p></description></item></channel></rss>